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AWS解决方案架构师李亚斯:云端助力医疗与生命科学

发布时间:2020-03-04

2019年7月25日至27日,由中国卫生信息与健康医疗大数据学会指导,怀柔区经信局、怀柔区商务局、怀柔区卫健委战略支持,亿欧公司、亿欧大健康联合举办的“雁栖健谈”GIIS 2019第四届中国大健康产业升级峰会于2019年7月25日正式拉开帷幕,本次峰会为期3天,来自全国各地的数千名业内人齐聚北京雁栖湖国际会展中心,共商中国大健康产业的“下一个十年”。 

本次峰会以“从‘规模’到‘价值’的医疗变革”为主题,采取领袖峰会+4场产业论坛+项目路演的形式,聚焦医药创新、医疗大数据、非公医疗、科技医疗四个主题,聚集50多位重量级嘉宾与数千名观众,共话变革机遇,见证医疗产业从“规模”到“价值”的发展新纪元。

在医疗大数据产业论坛上,AWS解决方案架构师李亚斯发表了名为《云端助力医疗与生命科学》的演讲,他的主要观点如下:

1、我们的医疗水平对于医疗科技的要求越来越高,所以行业里会出现各种各样的精准医疗、AI医疗、辅助医疗的手段;

2、随着医疗水平越来越高,针对于图像,医疗影像,甚至是精细分析领域的数据量越来越庞大;

3、随着数据量剧增,数据安全越来越需要得到保证。

以下是速记整理(有删减):

谢谢主持人,谢谢大家!我是AWS解决方案架构师李亚斯。我今天会为大家从云计算的方面,分析怎么去助力医疗与生命科学的发展。

我们先来看几个数据,这个数据是2017年收集到的。第一个,有54%的医院首席CEO认为,服务应该按量、按服务水平计费;第二个,医疗行业的数据,发展至2025年,数据量预计会增长到163个ZB;第三个,是摩尔定律,意思是计算机水平一直在发展,每18个月计算机能力就会翻倍;第四个数据是海外数据,意思是说平均每一天发生在医疗行业里入侵方面的数据。这几个数据代表着什么呢?我们依次来看。

从第一个按量计费来看,我们的医疗水平对于医疗科技的要求越来越高,所以行业里会出现各种各样的精准医疗、AI医疗、辅助医疗的手段。

数据量方面,随着医疗水平越来越高,针对于图像,医疗影像,甚至是精细分析领域的数据量越来越庞大。就图像而言,与我们合作的医院影像数据从30兆到300兆不等,今后我们的数据量会越来越大。随着科学技术的迅猛发展,我们能够做医疗的AI、大数据、大数据分析等更多方面。但随着数据量剧增,人们对于安全的关注也会越来越多。

AWS是什么呢?大家对于亚马逊比较了解,亚马逊有电商、机器人,每年会有多种软件发布,亚马逊每年在创新方面的投资是数十亿、百亿美元的。AWS是属于亚马逊旗下的云计算公司,致力于赋能医疗健康行业。

AWS是2006年创立的,当年发布了第一款云服务叫S3,至今为止,亚马逊已经提供了超过13年的企业服务。实际上,亚马逊也在为中国客户专门定制服务,有专门落地的区域,比如我们在宁夏和北京有自己的机房,我们会为中国的用户设置独立的账户,以中国专有的运营模式,提供24小时中文支持服务。此外基于中国合规性的方案,我们通过了等保三级,可信云平台的认证,如果用户关于医疗平台的安全性有担忧:若我用了AWS服务是不是说我的数据需要存在海外?那么回答是AWS在中国有自己数据中心。

在AWS十多年的发展中我们推出了千项的平台服务,括企业级服务、大数据服务、IOT服务,其中很多是跟我们的医疗健康息息相关的。AWS全球有22个区域以及69个可用区。我们可以提供基于全球部署的云架构,在不同的区域之间还有高速的冗余光纤,满足全球的部署。

接下来我会为大家介绍几个小故事,是关于一些医疗公司在IOT的,也关于我们如何满足他们对物联网、大数据、AI的一些诉求。

第一个案例是飞利浦,大家都知道它是一家常大型的跨国企业,在飞利浦的企业架构中,有一环是数码健康平台,他们花了很多的精力去做IOT设备,通过我们的AWSIOT服务,使得HSDP Connect降低了46%。

之前AWS曾经帮过小米做过一次闪购,在最高峰期间,曾经花数百台服务器承担前端的压力。所以说在IOT方面,我们在做并发连入的时候,一样会面临百万和千万级别的连接压力,这对企业IT运维方面来说是非常大的挑战。实际上AWS在如何运维数百台服务器这方面做了很多的工作,我们推出了物联网服务,并连入了超过100万台的IOT设备,并且包含了30多种产品,15PB的病人数据。

目前,我们更多的关心现在大家经常提到的AI、大数据,Amazon产品利用自己的技术帮助医生对于医疗影像做一些标记,辅助医生对病灶进行诊断,在这个过程中,会涉及到一个AI应用,需要大量的数据对其进行训练,训练完了之后还需要一个强有力的机群承担前端的承载。相比于原来MRI行业标准要求的90分钟,我们现在可以在10分钟甚至更短的时间内完成一个影像分析,并且我们这个神经网络医学影像应用已获得了FDA批准。

刚刚讲的都是海外案例,接下来我们聚焦于AWS在中国做了什么。秒智科技是一个本土企业,致力于精准定位手术过程中需要寻找的病灶点。以前的寻找方式是通过一个屏幕,四张不同的图片判断探针在哪个位置,现在已经能通过把不同位置的图像进行合成,制成一个3DVR手术规划平台,它可以帮助医生通过3D的手段更加精准地切入病灶。值得注意的是,他们仅仅花了一个月的时间,就实现了虚拟现实+云外科影像的部署。

SurgicaIAI也是中国的企业,他们做的是围术期管理与围术PaaS平台,包括术后一系列的恢复、复检、药物的诊断,以及如何用药这些辅助医疗手段。实际上这期间会涉及到病人大量的个人数据,包括他以前是否做过基因分析,还有一些用药史和过敏史,这是非常稀疏的数据。

讲到这里,我要分享的其实也快结束了,不知道大家对这些案例是否会有一些自己的想法。在我刚刚分析的案例中,比如IOT、AI、大数据,比如说在药物研究方面的CRO,包括临床管理,个人管理、或医院的系统等方面服务,也不乏有中国的客户在与AWS合作。

这就是我今天全部的内容,谢谢大家!

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